技術架構說明

本文件說明某某電商平台的技術架構設計，供技術團隊參考與評審。

• 📋 系統概述與設計目標
• 🏗️ 整體架構設計
• 💾 資料庫設計
• 🔌 API 設計規範

某某電商平台是一個 B2C 電子商務系統，提供完整的線上購物體驗。

• 🛒 核心功能：商品瀏覽、購物車、訂單管理、支付、物流追蹤
• 👥 目標用戶：一般消費者、商家、管理員
• 📈 規模預估：日活躍用戶 10 萬、日訂單量 5,000
• 🌐 服務範圍：台灣地區，未來擴展至東南亞

架構設計遵循以下核心原則：

• ⚡ 高效能：頁面載入 < 2 秒，API 回應 < 200ms
• 📈 可擴展：支援水平擴展，應對流量高峰
• 🔒 安全性：符合 PCI-DSS、個資法要求
• 🔄 高可用：無單點故障，自動故障轉移

採用成熟穩定的技術棧：

• 🖥️ 前端：React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
• ⚙️ 後端：Node.js + Express + TypeScript
• 💾 資料庫：PostgreSQL（主資料）+ Redis（快取）
• 📦 訊息佇列：RabbitMQ

採用微服務架構，各服務獨立部署與擴展

• 🌐 CDN 層：CloudFront 加速靜態資源
• 🔀 負載均衡：ALB 分散流量
• 🚪 API Gateway：Kong 統一入口、認證、限流
• 📦 微服務群：用戶、商品、訂單、支付、物流等服務

系統拆分為以下微服務

採用 PostgreSQL 作為主要資料庫

• 📊 資料庫架構：主從複製，一主兩從
• 🔄 讀寫分離：寫入主庫，讀取從庫
• 💾 資料分區：訂單表按月份分區
• 🔍 索引策略：針對查詢熱點建立複合索引

多層快取架構，提升系統效能

• 🌐 CDN 快取：靜態資源、商品圖片
• 📦 應用快取：Redis Cluster，熱門商品、用戶 Session
• 💾 資料庫快取：PostgreSQL 查詢快取
• 🔄 快取更新：Write-Through + TTL 策略

遵循 RESTful API 設計原則

• 📝 命名規範：使用名詞複數，如 /api/v1/products
• 🔢 版本控制：URL 路徑版本，如 /api/v1/
• 📄 回應格式：統一 JSON 格式，包含 code、message、data
• ❌ 錯誤處理：標準 HTTP 狀態碼 + 自定義錯誤碼

主要 API 端點設計

多層次安全防護機制

• 🔐 身份認證：JWT Token + Refresh Token 機制
• 🛡️ 授權控制：RBAC 角色權限控制
• 🔒 資料加密：HTTPS 傳輸 + 敏感資料加密儲存
• 🚫 攻擊防護：WAF、DDoS 防護、SQL 注入防護

符合 PCI-DSS 支付卡產業資料安全標準

• 💳 信用卡資料：不儲存完整卡號，使用 Token 化
• 🔐 支付閘道：串接第三方支付（某某 Pay、某某支付）
• 🔄 交易驗證：3D Secure 驗證
• 📊 風控系統：異常交易即時偵測與攔截

採用 AWS 雲端服務，多可用區部署

• 🌐 區域選擇：ap-northeast-1（東京），低延遲服務台灣用戶
• 🏢 多可用區：服務部署於 3 個可用區
• 📦 容器化：Docker + Kubernetes（EKS）
• 🔄 CI/CD：GitHub Actions + ArgoCD

月度雲端服務成本分布

完善的監控體系，確保系統穩定運行

• 📊 指標監控：Prometheus 收集系統與業務指標
• 📈 視覺化：Grafana 儀表板即時展示
• 📝 日誌管理：ELK Stack 集中日誌管理
• 🔔 告警通知：PagerDuty 整合，多管道告警

關鍵服務等級指標

完善的災難復原機制，確保業務連續性

• 💾 資料備份：每日全量備份 + 即時增量備份
• 🌐 跨區域複製：資料庫跨區域複製至新加坡
• ⏱️ RTO 目標：< 1 小時
• 📊 RPO 目標：< 5 分鐘

持續優化與演進

• 🔮 Q2：導入 GraphQL，優化前端資料查詢
• 🔮 Q3：實作 Event Sourcing，提升系統可追溯性
• 🔮 Q4：導入 Service Mesh（Istio），強化服務治理
• 🔮 2026：評估 Serverless 架構，降低維運成本

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